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Support à la décision pour l’optimisation de la performance des systèmes industriels

Ce projet permettra de créer une plateforme fondée sur l’intelligence artificielle (IA) en vue d’élaborer des systèmes et des prototypes d’aide à la décision à faibles coûts pour les usines de pâte à papier en compagnie de partenaires de l’industrie. Découvrez comment l’apprentissage artificiel peut améliorer les activités de plusieurs industries, y compris l’industrie des pâtes et papiers.

Objectifs du projet

Ce projet fait appel à des techniques d’apprentissage artificiel pour extraire des connaissances et déceler des tendances à partir de données de rendement industriel. Ces connaissances aideront les ingénieurs à évaluer, à diagnostiquer et à optimiser le rendement opérationnel dans plusieurs industries, comme celles des pâtes et papiers, de l’alimentation, du raffinage du pétrole et des produits chimiques.

Techniques numériques et relatives à l’intelligence artificielle

  • Apprentissage artificiel, y compris :
    • Machines à soutien vectoriel
    • Méthode des k plus proches voisins
    • Analyse en composantes principales
    • Réseaux neuronaux
    • Apprentissage par renforcement
  • Techniques d’optimisation :
    • Recherche directe
    • Optimisation par essaims particulaires

Exigences en matière de données

  • Données de capteurs historiques et continues

Secteur


Collaborateurs et partenaires

  • IVADO - Institut de valorisation des données
  • Polytechnique Montréal
  • FPInnovations
  • OSISoft
  • Produits forestiers Résolu
  • Papiers White Birch
  • Conseil national de recherches

Personne-ressource

Mouloud Amazouz

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