Système automatisé de détection et diagnostic de fautes
La surveillance de la performance d’un procédé et la gestion des situations anormales sont essentielles pour maintenir la compétitivité dans le secteur manufacturier. Malgré le recours de plus en plus généralisé à des systèmes perfectionnés de contrôle, comme les outils de contrôle prédictif par modèle, certains secteurs, notamment l’industrie des pâtes et papiers, connaissent encore des problèmes de gestion des situations anormales. Ceci est dû au fait que les quelques outils commerciaux existants sont destinés avant tout à des utilisateurs experts et qu’ils n’aident pas les opérateurs de salles de commande à comprendre les situations anormales ou à diagnostiquer les anomalies de façon à pouvoir rétablir le fonctionnement normal d’un procédé.
Système automatisé de détection et diagnostic de fautes
Les experts de CanmetÉNERGIE travaillent à l’élaboration et la mise en œuvre d’un système automatisé de diagnostic de défaillances qui permettra de :
- procéder à une analyse en ligne des données d’opération
- fournir aux utilisateurs des informations utiles et structurées
- rendre des décisions
Ce système s’appuiera sur une méthode hybride (qualitative et quantitative) et intégrera de façon synergétique des outils logiciels innovateurs qui permettront aux opérateurs de mieux comprendre le procédé et ses conditions de contrôle, afin d’améliorer le fonctionnement général de l’usine et de gérer les situations anormales. L’identification précoce de possibles défaillances permettra aux opérateurs de prendre immédiatement des mesures correctives de façon à maintenir le procédé à l’intérieur des limites d’opération normales et d’améliorer le plan d’entretien anticipé de l’équipement, ce qui permettra de réduire la consommation d’énergie et d’améliorer la productivité.
Le système sera constitué de boîtes à outils informatisés, génériques et modulaires, pour qu’il soit possible de les réutiliser facilement, à coût modique, dans plusieurs autres applications industrielles. Il aura aussi une capacité d’apprentissage automatique, de façon à alimenter la base de connaissances en continu. Le système comprendra notamment les boîtes à outils suivantes :
- un module de base de connaissances, avec modélisation qualitative et quantitative des connaissances
- un moteur d’inférence, comprenant des agents pour la détection et le classement des défaillances
- une procédure de diagnostic faisant appel à différents agents pour déterminer la défaillance
- un interface-utilisateur disposant des capacités de communication requises
Une méthode qui permettra de définir comment les différentes boîtes à outils pourront être utilisées individuellement et ensemble sera également élaborée, de façon à pouvoir construire facilement de nouvelles applications pour des procédés différents.
CanmetÉNERGIE est à la recherche de partenaires intéressés à collaborer à ce projet de recherche. Pour discuter d'un partenariat, contactez-nous.
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