Question 11

 

Maîtrisez-vous bien les notions de rehaussement d'images?

L'interprétation visuelle des images utilise souvent le rehaussement d'images pour rendre certains éléments plus apparent et facile à reconnaître. Mais le choix du rehaussement dépend de l'élément à interpréter et de la nature de l'imagerie.

Image originale

Quelle image (A, B, C ou D) est le résultat d'un :

1. rehaussement par étalement de contraste

2. rehaussement par filtre passe haut

3. rehaussement par segmentation

A

Image rehaussé
[version textuelle - Image A]

Image rehaussé
B

Image rehaussé
[version textuelle - Image B]

Image rehaussé
C

Image rehaussé
[version textuelle - Image C]

Image rehaussé
D

Image rehaussé
[version textuelle - Image D]

Image rehaussé

Indices

Étalement de contraste

Tiré du glossaire du CCT : Un procédé par lequel le domaine des niveaux de densité d'une image est étalé de façon à utiliser toute la gamme des niveaux de gris de la pellicule ou de l'écran. L'« étalement » de l'image rend les régions foncées plus foncées et les régions brillantes plus brillantes.

Filtre passe haut

Tiré du glossaire du CCT : Un type de filtre spatial utilisant un filtre de convolution pour produire une image qui rehausse les détails spatiaux (les arêtes) de l'image originale.

L'image rehaussée pourrait paraître plus nette, avec des arêtes mieux définies.

Segmentation

Le procédé implique la réduction substantielle ou le regroupement de niveaux de gris discrets passant de 256 à 16, par exemple. On peut ainsi afficher les nouveaux niveaux de gris comme ombres de gris ou comme couleurs distinctes.


Information de l'image

Truro (Nouvelle-Écosse)
Landsat TM